ActTaylor: 结构化剪枝研究

Activation-aware structured pruning for efficient LLM deployment.

ActTaylor 项目围绕 Taylor-based structured pruning 的有效性重估，重点关注激活信息在结构化剪枝中的作用。

我在该项目中的主要贡献：

  • 参与结构化剪枝方法设计与实验验证
  • 支持实验框架落地与结果复现
  • 与合作方共同推进论文写作与提交

该工作强调“研究结论可复现 + 工程可落地”，服务于后续模型压缩与推理部署路径。

相关论文：(Hou et al., 2026)